Falta de estandarización para la calidad de los datos
Las plataformas de datos abiertos pueden integrar información de múltiples fuentes, pueden proporcionar acceso a datos sin procesar, o ambas cosas. Existen pocas formas estandarizadas de integrar información de múltiples fuentes, lo que puede dificultar tanto garantizar la precisión de los datos como generar confianza en los usuarios. Muchas herramientas de hardware abiertas también utilizan formatos de datos propietarios, específicos de la plataforma o no estándar, lo que limita la transparencia y la colaboración. A largo plazo, estos retos requieren una orientación y coordinación de alto nivel en materia de políticas para armonizar las prácticas de control y garantía de calidad entre plataformas o redes, así como reconocer que las prácticas de calidad de los datos pueden depender de los objetivos de la investigación (por ejemplo, interpretación para la elaboración de políticas, promoción o ciencia). Mientras tanto, los responsables del mantenimiento de los portales de datos se ven obligados a buscar un difícil equilibrio entre la transparencia, la calidad de los datos y la facilidad de uso, ante la ausencia de tales normas.
Soluciones
1.
Solicitar comentarios de los usuarios
Permitir a los usuarios interactuar de forma transparente con los datos señalando anomalías, comentando puntos de datos y enviando propuestas de correcciones o aclaraciones de metadatos.
2.
Seguir procedimientos operativos estándar (POE)
Definir e implementar POE claros para la recopilación, el procesamiento y el control de calidad de los datos. Proporcionar documentación pública y versiones para que los usuarios puedan rastrear las decisiones y comprender mejor el razonamiento que hay detrás de los procesos.
3.
Definir niveles de calidad de los datos
Ofrecer diferentes niveles de calidad (por ejemplo, sin procesar, procesados, validados) para adaptarse a las diversas necesidades de los usuarios, manteniendo al mismo tiempo la transparencia.
4.
Realizar un seguimiento de la procedencia de los datos
Realizar un seguimiento y mostrar metadatos sobre el origen de los datos, los pasos de procesamiento, las marcas de tiempo y las partes responsables para facilitar la interpretabilidad y la confianza.
¿Conoces otro recurso o solución?
Recursos
Plataforma de GitHub
GitHub proporciona mecanismos para señalar problemas en el software y los archivos abiertos, así como para crear un espacio de debate.
Plataforma Protocols.io
Protocols.io es una plataforma para compartir protocolos reproducibles y revisados por la comunidad. Permite a los investigadores publicar, descubrir y mejorar de forma colaborativa métodos experimentales, garantizando la transparencia y la repetibilidad en los flujos de trabajo científicos.
Centro de Desarrollo de Habilidades en Gestión de Datos
Centro de Desarrollo de Habilidades en Gestión de Datos ofrece orientación completa sobre la gestión, la conservación y el control de calidad de los datos. El centro ofrece recursos prácticos, tutoriales y mejores prácticas para ayudar a los investigadores a mejorar la integridad y la usabilidad de sus datos a lo largo del ciclo de vida de la investigación.
Consorcio Abierto Geoespacial
El Open Geospatial Consortium establece referencias mundiales para el intercambio y la integración de datos geoespaciales. Estas normas facilitan el intercambio fluido de datos y garantizan una información geoespacial de alta calidad e interoperable en diferentes plataformas y aplicaciones.
Alianza de Datos de Investigación
Alianza de Datos de Investigación es una comunidad global dedicada a promover la estandarización de datos y compartir las mejores prácticas. Sus recomendaciones y resultados ayudan a los investigadores a superar las barreras para el intercambio de datos, fomentan la colaboración entre investigadores y promueven la ciencia abierta en todo el mundo.
Hardware para Ciencia Abierta del Centro Wilson
El documento Open Science Hardware: A Shared Solution to Environmental Monitoring Challenges (Hardware científico abierto: una solución compartida para los retos de la monitorización medioambiental) del Wilson Center describe el potencial del hardware científico abierto para beneficiar los esfuerzos de monitorización medioambiental en los gobiernos tribales, locales, estatales y federales. También explora estrategias para abordar las barreras actuales y los aceleradores del impacto.
Editor de datos abiertos
Open Knowledge ha desarrollado el Open Data Editor, que ayuda a los usuarios a detectar errores, comprobar los formatos de datos correctos e incluso publicar sus propios datos en portales de datos abiertos.