Apertura obligatoria frente a apertura significativa
Los investigadores a menudo deben responder a los requisitos o solicitudes de los financiadores o las instituciones para hacer públicos sus datos. Sin conversaciones sobre las necesidades de privacidad o seguridad de las comunidades de primera línea, y sin una formación adecuada, los investigadores pueden compartir inadvertidamente datos de formas que perjudiquen los intereses de estas comunidades. Estos intereses pueden incluir preocupaciones comunes con información sensible o de identificación personal, pero también pueden estar relacionados con la agencia (o autonomía) y la propiedad de los miembros de la comunidad sobre la información sobre ellos o recopilada por ellos. Por ejemplo, es posible que los miembros de la comunidad simplemente quieran saber cómo se utilizan sus datos fuera de los proyectos de investigación iniciales. O tal vez quieran imponer restricciones a diferentes usuarios o tipos de uso, o incluso rechazar la posibilidad de que los datos se hagan públicos debido a los efectos económicos potencialmente negativos que esto podría tener sobre sus actividades de subsistencia o sus derechos de propiedad.
Soluciones
1.
Difuminar datos
Agregar o anonimizar (o hacer anónimas) de otro modo las versiones publicadas o compartidas de los conjuntos de datos para dificultar la identificación de las personas.
2.
Consensuar acuerdos de licencia y uso compartido de datos
Desarrollar conjuntamente, debatir y utilizar acuerdos de licencia y uso compartido de datos para delimitar cómo se pueden utilizar los datos y en qué condiciones. Esto puede ayudar a identificar medidas de protección, establecer procedimientos de notificación y proporcionar un mecanismo de rendición de cuentas (o responsabilidad) en caso de daños.
¿Conoces otro recurso o solución?
Recursos
Guía de J-PAL para la desidentificación de datos
La Guía de J-PAL para desidentificar datos incluye varios procesos para anonimizar (o desidentificar) datos con el fin de reducir el riesgo de daños a las personas.
Herramientas y Plantillas para Datos Comunitarios de OEDP
Las herramientas y plantillas para datos comunitarios de OEDP ayudan a los administradores de datos comunitarios a utilizar y compartir de forma segura y justa los datos medioambientales de la comunidad. Incluyen herramientas como una plantilla de declaración de valores de datos y preguntas sobre el acuerdo de uso y de intercambio de datos.
Las Etiquetas de Datos de Local Contexts
Las Etiquetas de Datos de Local Contexts identifican y aclaran las normas, expectativas y responsabilidades de las comunidades indígenas con respecto al Conocimiento Tradicional y la información Biocultural.