La creación de significado requiere recursos

Para que los datos sean ampliamente útiles, deben analizarse, transformarse, visualizarse o procesarse de alguna otra manera. Los grupos comunitarios con tiempo o capacidad estadística limitados a menudo se quedan atascados con datos útiles, pero sin poder interpretarlos para sus fines. Los grandes conjuntos de datos gubernamentales suelen ser abrumadores, estar mal curados o ser difíciles de acceder o utilizar para acciones ambientales localizadas. Descubrir cómo hacer que los datos sean útiles y relevantes para iniciativas específicas requiere un apoyo personalizado, ya que los umbrales de acción pueden ser muy contextuales. Esto requiere tiempo y recursos.

Soluciones

1.

Desarrollar objetivos conjuntamente

Evaluar las necesidades de interpretación de datos de las comunidades y elaborar planes de análisis conjuntamente.

2.

Adecuar el análisis a la capacidad

Proporcionar o conectar a las comunidades con analistas (por ejemplo, socios académicos, becarios de datos, tecnólogos de interés público) que puedan ayudar a traducir los datos brutos a formatos accionables.

3.

Crear flujos de trabajo compartidos

Desarrollar flujos de trabajo reiterables y comprensibles para analizar y comunicar datos que los miembros de la comunidad puedan liderar o mantener a largo plazo.

4.

Utilizar la narración por capas

Combinar los datos con información cualitativa (como experiencias reales o historias orales) para crear resultados que sean significativos a nivel local.

5.

Poner los datos en práctica

Colaborar con la clínica de derecho medioambiental de su universidad local para comprender mejor el papel de sus datos en la regulación y la aplicación de la ley.

¿Conoces otro recurso o solución?

Recursos

Informe de 2016 del Consejo Asesor Nacional de Política y Tecnología medioambiental (NACEPT)

Reporte 2016 del Consejo Asesor Nacional para Políticas Ambientales y Tecnología. … incluye un marco que ilustra el espectro de usos de datos en la investigación participativa

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Kit de herramientas de ciencia participativa contra la contaminación de Action

El kit de herramientas de ciencia participativa contra la contaminación de Action aborda los problemas prácticos a los que se enfrentan los científicos participativos a lo largo de las diferentes etapas de cada proyecto. Se basa en la experiencia en ciencia participativa, diseño participativo, innovación social, estudios socioeconómicos, contaminación, ciencia abierta, informática social, datos abiertos y desarrollo de software para garantizar que se adapte a los requisitos de los proyectos de ciencia participativa.

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DataKind reúne a científicos de datos pro bono y expertos del sector social para utilizar la ciencia de datos y la inteligencia artificial con fines sociales.

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Código para América

Code for America se asocia con gobiernos y comunidades para crear herramientas y servicios digitales que hagan que los sistemas públicos sean más eficaces y equitativos.

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