Abierto significa cosas diferentes para diferentes personas
Las diferentes interpretaciones de "abierto", ya sea en referencia a datos abiertos, software de código abierto o prácticas de participación abierta, pueden influir en la dirección de un proyecto o dar lugar a desacuerdos en el diseño. Para algunos, las herramientas abiertas deben ser intuitivas y fáciles de usar; para otros, "abierto" significa transparente, modificable o redistribuible. Las diferentes interpretaciones pueden causar desajustes tanto en el diseño como en la colaboración. Por ejemplo, un proyecto de investigación puede publicar datos de forma abierta en un repositorio institucional, permitiendo el acceso a los miembros de la comunidad, pero puede que no incluya información contextual o que no se proporcione en un formato utilizable, lo que impide su comprensión y aplicación a nivel local. Los datos pueden compartirse públicamente, pero permanecer en formato PDF o incrustados en sitios web mal estructurados: estos pueden ser especialmente difíciles de manejar, dando una apariencia de transparencia sin permitir un acceso, una reutilización o una comprensión significativas de la información.
Soluciones
1.
Redactar un estatuto sobre la apertura
Definir explícitamente qué significa la apertura en el contexto de su agenda de investigación o proyecto tecnológico específico. Involucrar a diferentes partes interesadas y participantes en este proceso. Esto puede incluir la creación de una definición compartida o un entendimiento común de cómo las diferentes partes interesadas la definen en sus diferentes contextos.
2.
Articular perfiles de usuario
Desarrollar perfiles de usuario (o personajes de usuario) que ejemplifiquen diferentes intereses y necesidades en torno a la apertura.
3.
Proporcione contexto para los datos compartidos
La verdadera apertura requiere algo más que formatos accesibles: también necesita contexto y estructura para dar sentido a los datos y hacerlos utilizables. Las explicaciones, la información descriptiva, los metadatos (idealmente en formatos estandarizados), las visualizaciones y los esquemas u ontologías claros o verificados pueden proporcionar un contexto útil para apoyar un uso más allá de su intención original. Además, incluir la licencia bajo la cual se pueden utilizar los datos garantiza que otros comprendan cómo se pueden reutilizar, adaptar o redistribuir los datos en diferentes contextos.
4.
Adoptar estándares abiertos
Adoptar y debatir con sus socios comunitarios los estándares abiertos para los formatos de datos, los metadatos y la interoperabilidad del software. Los estándares abiertos reducen las barreras de entrada y permiten debates más amplios sobre qué partes de un proyecto son abiertas y cómo.
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Recursos
Declaraciones de valores
Las declaraciones de valores de la Iniciativa de Datos Ambientales Abiertos (OEDP) al principio de este kit de herramientas ofrecen algunas formas posibles en las que las diferentes partes interesadas valoran la apertura o desean que las prácticas de investigación o tecnología apliquen y demuestren la apertura. Del mismo modo, los principios de trabajo para las colaboraciones pueden ser una forma útil para que las personas comprendan dónde pueden producirse decisiones asincrónicas y cuándo deben volver a presentarse las decisiones al grupo
Community Data Playbook de OEDP
El Community Data Playbook de OEDP recopila estudios de casos y estrategias relacionados con la gobernanza de los datos medioambientales. Los estudios de casos son ejemplos de iniciativas comunitarias o colaborativas en materia de datos medioambientales que muestran diferentes necesidades, intereses y capacidades en lo que respecta a la apertura. La biblioteca de recursos que lo acompaña incluye recursos como una plantilla para crear archivos ReadMe orientados a los valores.
Colección de Ontologías de la NFDI
La Colección de Ontologías de la NFDI es una biblioteca consultable de ontologías catalizadoras que pueden aplicarse o ampliarse en función del contexto de su investigación. Incluye varias ontologías relacionadas con los datos medioambientales.
Ontología ENVO
ENVO es una ontología impulsada por la comunidad y diseñada para ayudar tanto a los seres humanos como a las máquinas a describir de forma coherente las entidades medioambientales. Se trata de un recurso que cumple con los principios FAIR y que promueve la interoperabilidad al proporcionar descripciones controladas y concisas de conceptos medioambientales, además de ofrecer herramientas para la anotación, la navegación y las contribuciones de la comunidad.
Ontología Semántica de Redes de Sensores
La Ontología Semántica de Redes de Sensores, desarrollada por W3C y OGC, proporciona un marco estandarizado para describir los sensores, sus observaciones, los procedimientos relacionados y las características o propiedades que monitorizan.
Lenguaje de consulta SPARQL
SPARQL es el lenguaje de consulta y el protocolo utilizado para recuperar y manipular datos almacenados en formato RDF (Resource Description Framework).
Lenguaje modelado de LinkML
LinkML es un lenguaje de modelado de uso general que se puede utilizar con datos enlazados, JSON y otros formatos. Su plantilla estándar permite a los usuarios describir la estructura de sus datos de forma estandarizada.
Marcos y herramientas participativos
Los marcos y herramientas participativos, como Participedia y los kits de herramientas Living Labs, ofrecen métodos para involucrar a las comunidades con el fin de lograr la alineación.